El 1 y 2 de julio de 2025 se celebraron con éxito en Hiroshima, Japón, la sexta reunión de la Plataforma de Diálogo de Expertos Japón-China sobre cooperación en materia de desechos marinos y el sexto taller Japón-China sobre desechos marinos.
Como una importante plataforma de intercambio entre China y Japón en el campo de la protección ecológica marina, esta conferencia invitó a instituciones de investigación científica relevantes, expertos de la industria y representantes comerciales de ambas partes para llevar a cabo debates en profundidad sobre la experiencia y la cooperación futura en el control de la contaminación plástica marina.
La directora ejecutiva de DATABEYOND, Mo Zhuoya, fue invitada a la conferencia y pronunció un discurso inaugural. Presentó el mecanismo de conexión costa-mar representado por el proyecto "Circulación Azul" de Zhejiang, así como el sistema de recuperación eficiente de nueva generación de Junhong, que proporciona una fuente de residuos estable y eficiente aguas arriba y un escenario de aplicación para la tecnología de clasificación de DATABEYOND Technology.
Frente a los problemas prácticos de fuentes complejas, componentes diversos, contaminación grave y difícil identificación de residuos plásticos marinos, DATABEYOND Technology se centra en resolver los problemas de precisión y eficiencia de identificación en el contexto de datos de clasificación escasos y entornos complejos.
En su intervención destacó los avances tecnológicos de DATABEYOND Technology en las siguientes áreas:
1、Se construye un sistema de algoritmo de reconocimiento visual inteligente y eficiente para basura marina, que integra tecnología de aprendizaje profundo e introduce métodos de computación distribuida y computación de borde para mejorar en gran medida la precisión de reconocimiento de basura marina a la deriva en un fondo complejo.
2、 DATABEYOND ha desarrollado de forma independiente un equipo de clasificación optoelectrónica inteligente que combina IA con sensores hiperespectrales, sensores de envejecimiento por fluorescencia y reconocimiento de detección de metales, basándose en características típicas de los desechos marinos, como alta salinidad, alta humedad y algas adheridas.
Este dispositivo tiene funciones como ajuste adaptativo, identificación precisa y clasificación automática, mejorando significativamente la tasa de utilización de recursos de basura marina.
3. En cuanto al big data de basura oceánica, DATABEYOND utiliza datos reales recopilados por miles de máquinas de clasificación ligera desplegadas en todo el mundo, combinados con datos de simulación y sintéticos, para desarrollar un motor de big data que se adapta a las características de la basura oceánica, como su diversidad, alta corrosividad, fragmentación y envejecimiento. Proporciona a institutos de investigación como la Universidad de Tsinghua, la Universidad de Tianjin y el Centro Nacional de Tecnología Marina los big data de basura oceánica necesarios para la investigación y el desarrollo.
Este intercambio de tecnología en el escenario internacional no solo muestra a DATABEYOND los equipos y la tecnología de clasificación inteligente de China al mundo, sino que también inyecta un nuevo impulso industrial a la implementación de la estrategia nacional de "desarrollo de alta calidad de la economía marina" y promueve la cooperación en gobernanza global de los océanos.
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