Elimine todas las barreras de las botellas: Amarillez estable para obtener escamas de PET transparentes de alta calidad sin esfuerzo

En la industria del lavado de escamas de PET reciclado, el control estable del amarilleo ha sido durante mucho tiempo un problema crítico para los fabricantes. Ante la creciente variedad de botellas con barrera en el mercado, los procesos de clasificación tradicionales tienen dificultades para mantener el amarilleo por debajo de 2000 ppm, lo que plantea un dilema para los fabricantes. Rechazar excesivamente escamas sospechosas de amarilleo para mantener la calidad genera desperdicio de materia prima y aumento de costos; sin embargo, la relajación de los estándares de rechazo resulta en un amarilleo volátil y una calidad del producto no garantizada. Este obstáculo técnico de larga data ha obligado a numerosas plantas de lavado de escamas de PET a soportar presiones duales: amarilleo inestable y bajo rendimiento de escamas de PET transparentes de alta calidad (escamas de PET transparentes de grado 3A en China).

Problema de la industria: Puntos ciegos en los métodos de clasificación tradicionales

Actualmente, la mayoría de las plantas de lavado de escamas de PET controlan el amarilleo mediante la clasificación tradicional, utilizando sensores fluorescentes para identificar las botellas de barrera desetiquetadas. Sin embargo, solo una pequeña fracción de las botellas de barrera presenta reacciones fluorescentes, lo que resulta en una precisión de reconocimiento extremadamente baja. Para gestionar el amarilleo, las plantas se ven obligadas a rechazar las botellas potencialmente amarillentas en la fase inicial, desperdiciando recursos y reduciendo el rendimiento de grado 3A.

El avance tecnológico de DATABEYOND: Amarillez estable para un grado 3A sin esfuerzo

Para abordar este desafío de la industria, DATABEYOND lanza su Clasificador óptico 3D de envejecimiento fluorescente de barrera—integrando sensores duales (sensor espectral BARRIER y sensor de envejecimiento fluorescente FLUO) para lograr una clasificación precisa de botellas de barrera, botellas muy envejecidas, botellas de alta fluorescencia, botellas ligeramente envejecidas y botellas de baja fluorescencia.

· El sensor espectral BARRIER está desarrollado especialmente para las curvas espectrales únicas de las botellas de barrera y ofrece una precisión de clasificación de más del 98 % para botellas de barrera sin etiqueta.

· El sensor de envejecimiento fluorescente FLUO identifica con precisión botellas muy envejecidas, de alta fluorescencia, ligeramente envejecidas y de baja fluorescencia.

(Nota: Los sensores se pueden activar de forma independiente para garantizar un amarillo estable y controlable).

Este innovador clasificador transforma la amarillez de impredecible a estable y controlable. Manteniendo la amarillez dentro de ciertos límites, permite la correcta incorporación de botellas ligeramente envejecidas, botellas de baja fluorescencia, botellas de aceite y botellas de adhesivo en la materia prima de grado 3A, lo que aumenta significativamente el rendimiento de este tipo de botellas.

Un ejemplo de ello son las instalaciones de la planta de lavado de escamas de PET de Zhejiang Hengxin: tras la adopción del clasificador óptico 3D de barrera fluorescente antienvejecimiento de DATABEYOND, su amarillez se ha estabilizado por debajo de las 2000 ppm, con un rendimiento de grado 3A consistentemente superior al 45 % (alcanzando un máximo del 50 %). Este avance aporta decenas de RMB a la ganancia neta por tonelada de escamas para la planta, lo que convierte la modernización tecnológica en un crecimiento tangible de las ganancias.

Una amarillez estable y controlable no solo es un hito clave en la modernización técnica de la industria de las escamas, sino también un factor clave para la competitividad de los fabricantes. En el futuro, DATABEYOND seguirá aprovechando su experiencia e innovación tecnológica para liderar la adopción generalizada de tecnología global de clasificación inteligente de alta gama, acelerando la llegada de la era inteligente a la industria global de las energías renovables.