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El 22 de septiembre, PICKINGMAN, el primer robot humanoide de China para la clasificación de residuos, inició oficialmente sus operaciones en el Centro Integrado de Tratamiento de Residuos Sólidos Municipales de Liaobu, Dongguan. Su puesta en marcha también marcó la inauguración de la primera línea de clasificación con inteligencia artificial de Dongguan para la recuperación de recursos a partir de residuos sólidos municipales mixtos.
El proyecto fue desarrollado conjuntamente por Guangdong DataBeyond Technology Co., Ltd. («DataBeyond») y Guangdong Dongshi Environment Co., Ltd. («Dongshi Environment»). Mediante la integración de clasificadores ópticos con IA y robots integrados en la clasificación de residuos sólidos urbanos y la recuperación de recursos, ambas empresas apoyan la iniciativa «Ciudad Cero Residuos» de Dongguan y la integración de sus redes de recolección de residuos municipales y recuperación de materiales reciclables.
Ese mismo día, a las 15:30, se celebró en Liaobu una ceremonia de inauguración para conmemorar la puesta en marcha de la primera línea de clasificación de residuos sólidos urbanos de Dongguan, impulsada por inteligencia artificial. Entre los asistentes se encontraban representantes de los departamentos de industria y tecnología de la información, comercio, gestión urbana, ciencia y tecnología, y promoción de inversiones de la ciudad; funcionarios de Liaobu, Dongcheng y Songshan Lake; y representantes de Dongshi Group, Dongshi Environment, Dongshi Urban Services y DataBeyond.
Durante la ceremonia, Ye Dawen, director general de Dongshi Urban Services, y Mo Zhuoya, presidente de DataBeyond, firmaron un acuerdo de cooperación que abarca 100 robots corporales. Este acuerdo representa un paso importante en su colaboración para el despliegue a gran escala de robots corporales y la recuperación de recursos a partir de residuos sólidos urbanos mixtos.
Ambas partes combinarán sus fortalezas en escenarios de aplicación, gestión operativa, tecnología de clasificación inteligente e I+D en robótica. Su colaboración continua abarcará aplicaciones de productos, desarrollo de mercado, mejoras tecnológicas y alianzas industriales para impulsar la implementación de robots integrados en la clasificación de residuos sólidos urbanos mixtos.
Según se informa, este acuerdo representa el mayor pedido individual realizado hasta la fecha en el mundo para robots integrados en la clasificación de residuos sólidos urbanos mixtos, lo que marca la transición de DataBeyond de los proyectos de demostración al despliegue a gran escala.
Situada cerca de la Segunda Carretera de Jinfu, en la Zona Industrial de la Aldea de Tangchun, la estación de transferencia de residuos de Liaobu tiene una superficie total de 7.616,43 metros cuadrados.
Anteriormente, separar todos los materiales reciclables de bajo valor de 50 toneladas de residuos sólidos urbanos mixtos requería cuatro trabajadores operando continuamente durante ocho horas. Hoy, con la primera línea de clasificación de residuos sólidos urbanos mixtos de China impulsada por IA y equipada con robots integrados, la estación puede completar la clasificación totalmente automatizada de 50 toneladas de residuos en cuatro horas sin necesidad de clasificación manual, logrando una reducción de residuos de aproximadamente el 35 % y una recuperación de recursos del 25 %.
PICKINGMAN, un robot de 1,2 metros de altura diseñado específicamente para entornos de residuos sólidos urbanos mixtos, hace su debut en China. Realiza hasta 3600 recogidas por hora, con 14 grados de libertad en sus dos brazos y protección IP65 contra polvo y agua para toda la máquina. Sus sistemas coordinados de "cerebro" y "cerebelo" permiten un funcionamiento estable y continuo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, liberando a los operarios de las tareas de clasificación en entornos de procesamiento de residuos sucios y con olores fuertes.
El modelo de clasificación integral de la estación de Liaobu proporciona una base de materia prima fiable para el futuro aprovechamiento de materiales reciclables de bajo valor, dándoles un mayor valor añadido. Además, impulsa el tratamiento de residuos sólidos urbanos mixtos en China, pasando de la versión 1.0, basada en el vertido convencional, y la versión 2.0, centrada en la incineración para la reducción de residuos, a la versión 3.0: clasificación inteligente y recuperación integral de recursos.
El 16 de marzo de este año, Dongshi Environment y DataBeyond firmaron un acuerdo de cooperación estratégica que abarca la clasificación integral de residuos en estaciones de transferencia municipales, la recuperación de recursos a partir de residuos antiguos y la innovación en modelos de tratamiento de residuos sólidos. Esta alianza busca establecer un referente para la integración de la IA, la robótica y la recuperación de recursos a partir de residuos sólidos municipales.
Mo Zhuoya, presidente de DataBeyond, afirmó que el proyecto piloto de Liaobu cuenta con la primera línea de clasificación de residuos de China impulsada por IA, que integra robots desarrollados específicamente para aplicaciones de residuos sólidos urbanos mixtos. Además, es el primer proyecto piloto en China que logra la clasificación totalmente automatizada en una estación de transferencia de residuos operativa.
La exitosa puesta en marcha del proyecto de clasificación de residuos sólidos urbanos mixtos mediante IA en Liaobu demuestra las fortalezas combinadas de Dongshi Environment y DataBeyond. Valida un enfoque práctico para la gestión inteligente de residuos sólidos urbanos mixtos e introduce un nuevo modelo para la recuperación de recursos.
DataBeyond seguirá impulsando las tecnologías de clasificación inteligente y promoviendo mejoras en el sector mediante la innovación, proporcionando soluciones de sistemas replicables y escalables para la reducción de residuos sólidos urbanos mixtos y la recuperación de recursos en todo el mundo.
Entre los proyectos de recuperación de recursos en el extranjero ya implementados por DataBeyond se incluyen:
Proyecto de recuperación de recursos de residuos sólidos urbanos mixtos — Rusia
Proyecto de recuperación de recursos de residuos sólidos urbanos mixtos — Japón
Proyecto de recuperación de recursos de residuos sólidos urbanos mixtos — India
Proyecto de recuperación de recursos de residuos sólidos urbanos mixtos — Corea del Sur
Proyecto de recuperación de recursos de residuos antiguos — Malasia
Proyecto de recuperación de recursos de residuos sólidos urbanos mixtos — Italia
IPv6 RED SOPORTADA
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