DataBeyond empodera a la India para lograr la recuperación de recursos y la reducción de residuos sólidos municipales (RSM).

Como la nación más poblada del mundo, India genera diariamente más de 400 000 toneladas de residuos sólidos urbanos (RSU). Más del 90 % de estos residuos son mixtos sin separar, y la proporción de reciclaje a nivel de materiales se mantiene por debajo del 5 %. La gran mayoría de los residuos termina en vertederos a cielo abierto, lo que supone graves riesgos para el medio ambiente y la salud pública, además de obstaculizar la transición del sector hacia la recuperación de recursos.

En los últimos años, mediante iniciativas como la Misión Swachh Bharat 2.0 y el marco de Responsabilidad Extendida del Productor (REP) para la gestión de residuos plásticos, India ha impulsado un aumento en las tasas de recuperación de residuos y una reducción en su disposición en vertederos. La transición del sector hacia una recuperación de recursos basada en la precisión es ahora imperativa. DataBeyond es un facilitador tecnológico clave en esta transformación, con dos proyectos emblemáticos que ya operan con éxito en India.

I. Tres puntos críticos de la gestión de MSW en India

1. Alto grado de mezcla y tasas de recuperación mínimas: Los residuos de alimentos, plásticos, metales y textiles se encuentran completamente mezclados y contaminados, lo que imposibilita la extracción eficaz de la mayoría de los recursos reciclables. Más del 80 % de los residuos mezclados terminan en vertederos a cielo abierto, lo que conlleva la pérdida de recursos valiosos y genera importantes costos de transporte y eliminación.

2. Predominio de la clasificación manual con graves limitaciones: Más del 90 % del reciclaje de plástico en India depende del trabajo manual informal. Este modelo solo es eficaz para materiales limpios y de alto valor, como las botellas de PET. No logra clasificar con precisión los plásticos domésticos mezclados ni las películas contaminadas. La pureza de la clasificación manual alcanza un máximo de alrededor del 85 %, lo cual es demasiado ineficiente para cumplir con los requisitos de reciclaje a gran escala y de alta pureza.

3. Escasez crítica de capacidad en vertederos y creciente presión para el cumplimiento normativo Más del 70 % de los vertederos en todo el país han superado su vida útil prevista, y la capacidad restante generalmente es inferior a cinco años. Al mismo tiempo, la plena implementación del sistema de Responsabilidad Extendida del Productor (REP) exige que las marcas y las empresas de embalaje cumplan con estrictas cuotas de reciclaje de plástico. Con los modelos de eliminación tradicionales, las empresas se encuentran atrapadas entre los altos costos de cumplimiento y las elevadas sanciones por incumplimiento.

II. DataBeyond: IA + Tecnología hiperespectral adaptada a los problemas más apremiantes de la industria india.

Para satisfacer las necesidades clave del mercado indio, DataBeyond aprovecha sus algoritmos de aprendizaje profundo de IA de desarrollo propio y su tecnología de identificación hiperespectral para crear una solución integral para el tratamiento de residuos sólidos urbanos (RSU) adaptada a las condiciones de los emplazamientos indios. La solución logra dos objetivos principales:

●Reducción de residuos: Antes de que los residuos lleguen a los vertederos o incineradoras, se extraen los materiales reciclables y no combustibles. Esto reduce directamente el volumen total de residuos en vertederos entre un 20 % y un 50 %, prolongando la vida útil de los vertederos y reduciendo drásticamente los elevados costes de eliminación.

●Recuperación de recursos: Mediante los clasificadores ópticos de DataBeyond, los residuos de bajo valor que antes iban a parar a vertederos se transforman en materias primas recicladas de alta pureza y comercializables, cumpliendo con la normativa EPR y generando ingresos adicionales.

Ventajas clave para abordar los problemas más apremiantes del sector:

●Identificación de precisión: Capaz de identificar cientos de tipos de plástico con una pureza de clasificación estable superior al 99%.

●Gestión de la contaminación: La tecnología hiperespectral clasifica con precisión los plásticos en película contaminados, rechazando estrictamente el PVC dañino, eliminando los riesgos de contaminación por dioxinas en origen y cumpliendo con las normas ambientales de la India.

●Operaciones automatizadas: La automatización "de máquina a humano" reduce significativamente los costes laborales y es resistente a los duros entornos de trabajo de la India, caracterizados por altas temperaturas, humedad y polvo.

●Escalabilidad flexible: Las soluciones son personalizables en función de la escala de procesamiento y la composición de los residuos, lo que las convierte en la opción perfecta para plantas de tratamiento de residuos de pequeña, mediana y gran escala.

III. Éxito comprobado: Proyectos emblemáticos en India

Caso 1: Shivay Industries – Proyecto de clasificación de precisión de plásticos domésticos. Shivay Industries, una empresa líder en el reciclaje de plásticos en Gujarat, necesitaba extraer HDPE de alta pureza de plásticos domésticos mezclados para aumentar el valor de sus productos. Anteriormente, dependían de la clasificación manual, que era ineficiente y producía un producto de baja pureza que solo podía venderse como chatarra mixta de baja calidad, lo que reducía drásticamente los márgenes de beneficio.

DataBeyond personalizó una línea de clasificación inteligente equipada con IA y sensores hiperespectrales. El sistema logra una clasificación de HDPE de alta precisión con la capacidad de alternar entre múltiples programas de clasificación de materiales con solo presionar un botón.

●Resultados: La pureza del HDPE se mantiene estable en más del 99%, lo que permite el suministro directo a clientes de alta gama en la cadena de valor y aumenta significativamente el precio por tonelada.

●Impacto: Se sustituyeron docenas de clasificadores manuales, logrando una notable reducción de costes y un aumento de la eficiencia.

Caso 2: UFlex – Proyecto de Recuperación de Recursos y Reducción de Residuos Sólidos Urbanos (RSU) UFlex, la mayor empresa de embalaje flexible de la India y líder mundial en soluciones de embalaje, se propuso cumplir con los requisitos obligatorios de reciclaje de la Responsabilidad Extendida del Productor (REP) y, al mismo tiempo, resolver los problemas de eliminación de los RSU procedentes de sus fábricas y zonas aledañas. Anteriormente, los residuos mixtos se enviaban directamente a vertederos, lo que generaba altos costos de eliminación y el incumplimiento de los objetivos de cumplimiento.

DataBeyond implementó una solución de clasificación inteligente de proceso completo: el pretratamiento inicial se encarga de la rotura y el cribado de las bolsas, seguido de clasificadores ópticos con IA para extraer plásticos rígidos y metales de alto valor. La etapa central utiliza clasificadores hiperespectrales con IA para extraer con precisión la película de PE de los materiales de bajo valor.

●Resultados: Se logró una reducción de más del 30 % en el volumen de residuos sólidos urbanos depositados en vertederos. El residuo restante se comprime y se envía para su disposición final, lo que garantiza tanto la sostenibilidad ambiental como el cumplimiento de la normativa.

De cara al futuro, DataBeyond seguirá afianzando su presencia en el mercado indio, utilizando tecnología de clasificación inteligente de eficacia probada para ayudar a más empresas y municipios a resolver los problemas de eliminación de residuos sólidos urbanos y acelerar la transición de la India hacia una economía circular.